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10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外A10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适IGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。