据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能(néng)在(zài)外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经元方式上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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