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正方体体对角线的公式是什么,正方体体对角线公式计算 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击(jī)的主体,在这个(gè)躁(zào)动的数(shù)据要素化(huà)元年,接下来将面对的是何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后(hòu)一周,数据要素概念股(gǔ)集体上(shàng)演惊魂(hún)大蹦极(jí)。4月(yuè)21日,大洋彼岸一(yī)则“美方或将限制(zhì)对(duì)华(huá)部(bù)分关键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息,让(ràng)这个诞生仅10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间(jiān)转入领(lǐng)跌。前一(yī)天还(hái)是市场最强领涨者(zhě),后(hòu)一(yī)天便成跌停最扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素概念股(gǔ)在一周内还持(chí)续(xù)一(yī)泻(xiè)千里,即便周四(sì)大盘已经(jīng)出现(xiàn)明显企稳,该新晋明星板块(kuài)仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个(gè)交(jiāo)易(yì)日(rì),才终于暴力反弹,整(zhěng)个数(shù)据要(yào)素板块周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度呈现(xiàn)涨停(tíng)潮。

  这样的(de)大(dà)落大起,让步入2023年以(yǐ)来反(fǎn)复(fù)热(rè)络的“数据(jù)要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  数据要(yào)素概念能够在(zài)短短几个(gè)月成(chéng)为资本市(shì)场关注(zhù)、认可、追捧的新晋明(míng)星(xīng)板块,背(bèi)后有着深刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果(guǒ)说2022年是数据(jù)要(yào)素(sù)市场概念、政(zhèng)策启动探索的(de)第(dì)一年,那么2023,无论(lùn)从(cóng)政策(cè)、资金、技术(shù)以及现实需要(yào)等任何角度看,都堪称数(shù)据开始实(shí)现要(yào)素市场化(或曰(yuē)数据要(yào)素化)的元(yuán)年。要(yào)素市(shì)场化(huà)进程身后,是新一(yī)轮行业爆发在即、巨大空间正在(zài)开启、深(shēn)刻(kè)变革蠢蠢欲动等带来的(de)广阔期待(dài)。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的4个月时间里,在国家(jiā)数据局(jú)设立和AI的陡然出(chū)圈加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺在数据确权(quán)、数据安全(quán)之外正式上线数(shù)据要(yào)素板块(kuài)概念,构成数据要(yào)素板块的公司是最标准(zhǔn)的(de)数(shù)商上市公司,新板块凸显了二级(jí)市场资金对概(gài)念的(de)认(rèn)可(kě)。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好(hǎo)似无底般(bān)的高空坠落,即便有最(zuì)后(hòu)一个交易日的蹦极式反攻给(gěi)予(yǔ)安抚,也(yě)难免让场外本已爆(bào)棚的热情滑落(luò)于(yú)迷茫之中。

  在眼下(xià)数据(jù)要素概(gài)念热冷交杂之(zhī)际,身(shēn)处数据产(chǎn)业(yè)的企业与(yǔ)机构(gòu)们,在这个躁(zào)动的数据要素(sù)化元年,接下来将面对的是(shì)何种机(jī)遇和(hé)挑战?确(què)有(yǒu)必要进正方体体对角线的公式是什么,正方体体对角线公式计算行(xíng)一些梳(shū)理与展望(wàng)。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据要素,从2020年3月概(gài)念的(de)推出(chū)到2023年(nián)4月(yuè)的如火如荼,经历了从政策导向(xiàng)到(dào)技(jì)术发展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构(gòu)建更加(jiā)完(wán)善的要(yào)素(sù)市场化配置(zhì)体制机制的意见(jiàn)》中,首(shǒu)次明确“加快(kuài)培育数据要(yào)素市场”,成为顶层第(dì)一(yī)份关于要素市场化配(pèi)置文(wén)件。

  2022年(nián),相(xiāng)关(guān)重磅政策(cè)迭(dié)出,年末“数据二(èr)十条”的落地,为数(shù)据产权、数据(jù)要素流(liú)通(tōng)、交易制度(dù)以及数据要素收益分配和治理(lǐ)制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐清晰(xī)。

  “数(shù)据(jù)作为新型生产(chǎn)要素,是(shì)数(shù)字化、网络化(huà)、智能化(huà)的基础(chǔ),已(yǐ)快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管(guǎn)理(lǐ)等各(gè)环节,深(shēn)刻改变着生(shēng)产方式(shì)、生活(huó)方式(shì)和社会治(zhì)理方(fāng)式。数(shù)据要素已成(chéng)为驱(qū)动中国式(shì)现代化的重要引擎。当前,经济全球化(huà)已进(jìn)入一个(gè)由(yóu)数据(jù)要素驱(qū)动的(de)新(xīn)时代。”此种观点目(mù)前(qián)已(yǐ)成各方共(gòng)识。

  另(lìng)一边(biān),计算(suàn)机、信息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)业(yè)等(děng)数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然(rán)于近期在全世界范围内出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的(de)发(fā)展,也(yě)依赖于数据,包括用(yòng)于预训练的海量非(fēi)结构化数据、人机协同生产的(de)数(shù)据(jù)、人(rén)工对机器生成数据进行质量(liàng)排序以及机器生成的排序致据、知识(shí)库数据集等(děng)作为(wèi)改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类(lèi)科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结合政策端的(de)发力(lì),进一步让数据要素及相关产业“咸(xián)鱼翻(fān)身(shēn)”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年来(lái)全(quán)球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国(guó)际数据公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数(shù)据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安全发展研究中心的(de)《中国数据要素市场发展报告》显示,2021年我国(guó)数据要素(sù)市场规模815亿元,在(zài)“十四五”期间(jiān)有望保持(chí) 25%的(de)复合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年(nián)V1全球大(dà)数据(jù)支出指南(nán)》数据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人(rén)民币),预计2026年增至(zhì)364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期从技术(shù)到政策的强力推动(dòng)鼓励下,数据要素发(fā)展预期(qī)又出现(xiàn)明显跃升。国(guó)家发(fā)展(zhǎn)改革(gé)委(wěi)价格监测中心(xīn)副主任王建冬受访时就(jiù)表示:“据初步(bù)测算,随着(zhe)数据要素市场化配置改(gǎi)革不断(duàn)深(shēn)入,‘十四五’期(qī)间我(wǒ)国正方体体对角线的公式是什么,正方体体对角线公式计算数据要素流通(tōng)市场规(guī)模将达到(dào)5000亿元至10000亿(yì)元规模(mó)。”

  抛开预测的具(jù)体数字(zì)差别不谈,从中至(zhì)少清(qīng)晰可(kě)见的是,随(suí)着数据量指数(shù)级(jí)增长(zhǎng),数据分析算法和(hé)技术迭代更新,数(shù)据创(chuàng)新应用和产业优化升(shēng)级,数据对社会(huì)变革(gé)影响的同(tóng)时,也将带(dài)来行业与(yǔ)从业(yè)群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇(huì)总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数据要素的相关动作之(zhī)密集堪称近(jìn)十年之最(zuì)。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各(gè)种(zhǒng)数(shù)据主题的全国或国际性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在上海召开的全(quán)球数商大(dà)会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科(kē)技峰会(huì)、23日(rì)聚焦(jiāo)数据(jù)要素“中国数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办联合国数据论坛。

  另一方(fāng)面(miàn),3月宣布组建国(guó)家数据局之后,从部(bù)委到省市、从沿海(hǎi)到(dào)西(xī)部,各层级推动(dòng)数据(jù)要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

  4月19日(rì)国(guó)家发(fā)改委提出(chū)“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系,推(tuī)动有条(tiáo)件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试”,强调“适度(dù)超前布局数(shù)字(zì)基(jī)础设施”,首次明确的“新基(jī)建”范围里,也大多围绕(rào)数(shù)据要素化而成。

  “这表达出大家对数据作为(wèi)战略性(xìng)资源的重视程度,也体现了将数据(jù)按照生产要素(sù)的运作方式来运营的决心和态度(dù)”,一位(wèi)私募(mù)界人士称(chēng),“所以A股市场中里,数据(jù)要(yào)素概念股在受消息(xī)冲(chōng)击大(dà)跌之前,表现出(chū)异(yì)常的受资金认可与追捧(pěng)。”

  资金的(de)认可背后是(shì)对迎来(lái)产(chǎn)业新(xīn)浪(làng)潮的预期,如同农(nóng)业经济时代以(yǐ)劳动力和(hé)土地、工业经(jīng)济时代以资本和技(jì)术为新的(de)生产(chǎn)要素一(yī)样,进入数字经(jīng)济时代后,数据已经上升为新的关(guān)键生产要素。

  4月27日(rì),第(dì)四届联合国数据论坛在(zài)杭州(zhōu)落幕。在这个首次(cì)于(yú)亚太举办的全球数(shù)据(jù)盛(shèng)会上,着(zhe)重强(qiáng)化了数(shù)字创新应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据价(jià)值、提高数据公信(xìn)力、构建良好数据生态四(sì)个主题。

  联合国(guó)秘书长古特雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年议(yì)程(chéng)的进程过(guò)半之际,可持续发展目标进展已(yǐ)经停滞,甚(shèn)至倒退。本次(cì)论坛是在(zài)这(zhè)个关键(jiàn)时刻(kè),助推(tuī)数(shù)据的变革(gé)力量和加快(kuài)进展的重要机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今(jīn)天,数据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪的意(yì)义(yì)。”

  联合国(guó)驻(zhù)华协调(diào)员(yuán)常启德则称,“当今世界正面(miàn)临多重挑战,数据(jù)再次成(chéng)为了实现进步的关(guān)键……”

  一(yī)系列(liè)言语间,既凸(tū)显着数据资源中蕴含的(de)巨大价值,也(yě)弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转(zhuǎn)型(xíng),挖(wā)掘、开发数据资(zī)源,俨然已成停滞(zhì)与困境中的“救命稻(dào)草”。

  领会了这(zhè)样的(de)语境,就不难理解此前(qián)广东宣布拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启动”;也不难(nán)理(lǐ)解围绕“数(shù)据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政到数据财(cái)政”的热议与遍(biàn)及各(gè)地继而(ér)延烧至资本市场的数据要素化热情。

  行业(yè)变革山雨欲(yù)来,制度学(xué)派领军人物(wù)、经济学家约翰·加尔(ěr)布(bù)雷思昔日观点此刻尤(yóu)为激动(dòng)人心:“任何(hé)一个时代都有个(gè)最重要的生产要素(sù),在不同(tóng)的发展阶段(duàn),同(tóng)一社会的不(bù)同(tóng)时(shí)期,谁(shuí)掌(zhǎng)握最重要(yào)的生产(chǎn)要(yào)素,谁就掌握了权力,在收入分配中获得更多的(de)收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温(wēn)

  数据(jù)要素(sù)化(huà),是指数据变成新(xīn)型生(shēng)产要素的过程,意即(jí)将包(bāo)含信(xìn)息的数据作为一种关键生产要素来(lái)进行生产并(bìng)产生收益。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封(fēng)面

  钛媒(méi)体APP综(zōng)合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数(shù)据(jù)流通的(de)市场化(huà)、产业化与资产资(zī)本(běn)化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个过程(chéng)中,传统的(de)确权、定价模式并不适用,需要机(jī)制、理念(niàn)、主体等配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测中心副主任王建(jiàn)冬(dōng)就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易市场的关键(jiàn)之一,是最大限度盘(pán)活数据资产价(jià)值,因此就需(xū)结合(hé)发展(zhǎn)实际建立适(shì)配数字经济规律的新型(xíng)数据(jù)价格(gé)机制。

  不(bù)仅价格机制,数据要素市(shì)场化作(zuò)为对数(shù)据更深度(dù)利用,也代表了(le)一种全方位的(de)革新(xīn)。这种(zhǒng)革新对(duì)数据要素化的重要性(xìng),在数据交易所(suǒ)市场的(de)9年曲折(zhé)历程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似证券交易所形式(shì)的数(shù)据交易机构,截至(zhì)2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家(jiā),仍有(yǒu)8家(jiā)正在筹备建设中。总体来看,早期建设的数据交(jiāo)易(yì)机构大都没有找到成(chéng)功的商业模(mó)式,多数机构(gòu)已停止运营或转变经营方(fāng)向,发(fā)展情况未达预(yù)期。”信通(tōng)院今年1月发布的(de)数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随着顶层多(duō)项重要政(zhèng)策出台,各(gè)地新建的一批新型数据交易机构,从强化技术(shù)支(zhī)撑、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需双方的信息(xī)差,推动形成合(hé)理市场化价格(gé)机(jī)制(zhì)和可复制交易制(zhì)度、规则(zé)方面进行(xíng)探索,很快找到了在数据要(yào)素市场中的立(lì)足点、突破点。

  在复(fù)旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智(zhì)能系教授、上海数(shù)据交易(yì)所研(yán)究院黄(huáng)丽华(huá)看来(lái),这些突破(pò)或者说进步(bù)体(tǐ)现在(zài)诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟数据(jù)要素流通规(guī)则(zé)有关的一(yī)系列的文件;有些机构发布了跟数(shù)据要(yào)素流通有关的登记凭证,包括登记证书、数据商凭(píng)证、数据资(zī)产凭证(zhèng)等,说(shuō)明正在(zài)探索建(jiàn)构数(shù)据凭证(zhèng)的意义;再有(yǒu)机构开始探索关于数据要素或者叫做数据(jù)资产登记平(píng)台(tái)的建设,意(yì)味着开始了(le)数据要素市场分级市场探索;还有正在探(tàn)索具(jù)有行业属(shǔ)性或专业属性(xìng)的数据交易市场的板块,比如海洋大数据交易平(píng)台、文(wén)化大(dà)数据的交易平台;上(shàng)海数据交易所(suǒ)正尝试在(zài)金融(róng)行(xíng)业开始一站通行业(yè)的数据(jù)交(jiāo)易(yì)板(bǎn)块(kuài),包(bāo)括跨境(jìng)数据流通方(fāng)面。”

  这些数据要素分(fēn)级市场探索下,2022年场(chǎng)内数据交(jiāo)易取得了不错(cuò)的交易额,也让大家体会到数据(jù)要素(sù)场内市场,从(cóng)原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷(lěng)落多年的场内交易开始获得数据要素市场买(mǎi)卖双方的认可。

  数(shù)商们的(de)春(chūn)天  

  数据要素市场(chǎng)是一个涉及(jí)多方参与者的复杂生态(tài)系统,其中数(shù)商(shāng)群体是一个重要(yào)的(de)角色。

  2021年11月上(shàng)海数(shù)据交易所在(zài)其揭牌(pái)成立仪式上提出新“数商” 概念,即(jí)“以数据(jù)为(wèi)主(zhǔ)要业务对象(xiàng)的企业,通(tōng)过参与(yǔ)数据(jù)基础设施建设(shè)、数据开发治(zhì)理、数据应用和数(shù)据共(gòng)享流通等市场环(huán)节实(shí)现数据要素价值化。”

  此后北京市提(tí)出“数字经济(jì)中介”,广州(zhōu)提出(chū)“数据经(jīng)纪人”,虽(suī)然概念(niàn)和(hé)具体范围有所差异,但(dàn)作(zuò)为数(shù)据要素市场新主体其本质同(tóng)属一类群(qún)体。

  从概念诞生(shēng)过程不难看出,其是随数交所的设立(lì)与发(fā)展而来。而数据的场内交(jiāo)易,仅占全部市场的(de)2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主(zhǔ)体活跃于场外以传(chuán)统点对点(diǎn)流通模(mó)式运营(yíng)。

  在上海数交所发(fā)布的2022年数(shù)商产(chǎn)业报(bào)告(gào)中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与来(lái)自于数据交(jiāo)易(yì)相(xiāng)关(guān)的服务商统称为“数商(shāng)企业”,对这些数商(shāng)企业(yè)的定位是:“贯穿于数据(jù)要素市场全链路(lù),在数据产生(shēng)、创新使用、 数据流(liú)通(tōng)与交易、数据技(jì)术创(chuàng)新、数据(jù)治理与管理等方面承担不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主体(tǐ)高(gāo)达(dá)192万(wàn)家,按(àn)不同职能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封(fēng)面

  钛媒体APP发(fā)现,这个庞大(dà)的群(qún)体(tǐ),在数(shù)据要素市(shì)场化的强力信(xìn)号(hào)面前(qián),既欢欣于(yú)巨大的机遇(yù),也面(miàn)临着转型与创新能力的(de)考验。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  成立于(yú)1980年的葡(pú)萄城集团是(shì)全(quán)球(qiú)领先的软件开发技(jì)术(shù)和(hé)低(dī)代码(mǎ)平(píng)台提供商,引领开(kāi)发技(jì)术和数(shù)据分析工(gōng)具发展。对(duì)国内(nèi)数(shù)字化进程而言,可(kě)以说是先期而生、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从(cóng)数商到传统企业(yè)接触众多。

  谈及数据领域近几年(nián)的(de)主要变化,该公司数据分析资深技术顾问曾(céng)健讲述两个感(gǎn)触深刻(kè)的(de)案例。

  一个(gè)案例是小到只生产钥匙扣这(zhè)类产品的江(jiāng)浙小厂(chǎng),原本(běn)毫无数(shù)据、数字化此(cǐ)类概念。他们每天的(de)日常记录以前均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌(pái)、列生产工单等(děng)。

  如此往复原本并无多(duō)大异常,当面临设备多(duō)久(jiǔ)需要维护、产线更新换(huàn)代如何投入等决策(cè)时,突然发(fā)现人工积累下的所谓数据相当不牢靠,比(bǐ)如填写(xiě)了(le)开工,实际并不见的机器真有转动,很容易误导。

  后来(lái)一是形势(shì)需要、二是价格门(mén)槛大(dà)幅降低,遂尝试数字(zì)化,用(yòng)一个连接每(měi)个设备(bèi)、联通每(měi)个生产工序的系统搜集数据,出(chū)现假数据的空间几乎被(bèi)挤(jǐ)压(yā)殆尽(jǐn),再根据这些分析结果做投入产(chǎn)出(chū)决策,便立刻尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受(shòu)最(zuì)深(shēn)的是过去(qù)三年,数字化普(pǔ)及速(sù)度与被接受程度出现(xiàn)了远超以往(wǎng)的(de)趋势(shì)。过去(qù),需要数商(shāng)服务的基本(běn)是大型企业或具备(bèi)互联网基因的公司,这几年中小型企业(yè)和传统行(xíng)业寻求数字化转(zhuǎn)型(xíng)者众多。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊式企业(yè),你会(huì)发现他们都会去上数据系统。许多人说原(yuán)来觉得这个概念跟自(zì)己很比较遥远,后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这方面转(zhuǎn)。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  当然,这其中价格门槛的(de)下降(jiàng)也是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商(shāng)业(yè)智能(néng))定制化项目,动不动(dòng)几百万上(shàng)千万这(zhè)种规模,现在 BI技(jì)术发展的都很轻盈(yíng),价格也(yě)很灵活,几十万规模甚(shèn)至更低(dī)也很常(cháng)见(jiàn)。”曾健称。

  在企业内部,数据(jù)产品的需求也从高层推广(guǎng)到了(le)市场营销、中层(céng)乃至一线业务人员,此(cǐ)种形势实际上(shàng)是给(gěi)数商行业未来发展培育(yù)出成熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日渐成熟(shú)的同时,政策法规环(huán)境(jìng)也在规范,虽然数据安全和隐私(sī)保护的压(yā)力激(jī)增会产生随之而(ér)来的(de)成本,但总体利好(hǎo)居多。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据(jù)安全法》的实施,明确了企业信(xìn)用数(shù)据与个人信(xìn)用数据的边界,进一(yī)步(bù)强化(huà)对征信(xìn)机构、数据提供(gōng)者、数据使用者的合(hé)规要求,降低各(gè)参与方的合规(guī)风(fēng)险和合规成(chéng)本,能够很大(dà)程(chéng)度上消(xiāo)除市场对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预(yù)期,增(zēng)加大数(shù)据(jù)征信基(jī)础设施投资,更好地应用(yòng)新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企查(chá)查数据部门相关负责(zé)人分析称,“对于企业(yè)信用大(dà)数据行业(yè)来(lái)说,数据源皆来自(zì)于政(zhèng)府机构的公开信(xìn)息,政策法(fǎ)规的实施(shī)并不会带来成本的上升(shēng),也有利于保(bǎo)护(hù)持证企(qǐ)业的规(guī)范(fàn)经营。”

  数商的数据(jù)转型(xíng)考验  

  曾健讲述的另一案例主角,是一(yī)家主要(yào)业(yè)务是为(wèi)药(yào)企做信息化(huà),诸如以搭建数据中(zhōng)台来实现(xiàn)数字化(huà)转型(xíng)的软件公司,其在医药信息(xī)化领域已深耕20余年、全(quán)国排名前三(sān)且(qiě)有BAT资金背景。

  近年来他们(men)发现(xiàn)要(yào)把(bǎ)软件做优(yōu)、卖好,数据资(zī)源的(de)整合已成(chéng)为关键,因为药(yào)企的许(xǔ)多生产决策非常需要上下(xià)游数据以及这(zhè)些(xiē)数据之间的(de)关联性分(fēn)析。

  虽然他们在(zài)这个领域(yù)做了很久、手里也掌握了(le)大量的数据,但如何做真正的大数据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从心。然而这一块(kuài)对他(tā)们的业务(wù)却越来越重(zhòng)要,因为(wèi)需要(yào)不断(duàn)对手中沉淀(diàn)下的数据(jù)进行分(fēn)析,并以此结(jié)果(guǒ)来支持本身的(de)软件开(kāi)发,否则开发出的(de)产(chǎn)品很(hěn)可能效果不佳(jiā)或同(tóng)质化(huà)而(ér)遭用脚投票。

  于是,他们选择(zé)向(xiàng)葡萄城(chéng)这样的(de)更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的重点是说(shuō),即使是信息(xī)化服务提(tí)供商(shāng),如果希(xī)望(wàng)能进一步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型,他们(men)自己的信(xìn)息化思维首先(xiān)需要转型”,曾(céng)健称,“软件公司自己的业务方向、自己的软件产(chǎn)品如果(guǒ)不先往(wǎng)数字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)方面走,它就跟不上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以(yǐ)革(gé)新、创新(xīn)来(lái)适应数(shù)据要(yào)素化过程中的新局(jú)面,不(bù)仅(jǐn)是对机构、管(guǎn)理层(céng)提出(chū)的要求,对数(shù)商群体来说,更需(xū)具备时时(shí)能予以响(xiǎng)应的能力(lì)。

  “随着用(yòng)户市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质(zhì)化(huà)问题(tí)我(wǒ)们不能回避(bì),这(zhè)是多数高速发展行业中的普(pǔ)遍现象(xiàng)。面对数(shù)据(jù)同质化等各(gè)项挑战,数据服务(wù)商更加需要注重创新服务模(mó)式和产品形式,并根据(jù)不同客户群(qún)体和(hé)市场需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查(chá)数据(jù)部门(mén)相关(guān)负责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功数(shù)商(shāng)必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐的洞(dòng)察(chá)力和创(chuàng)造力(lì),能够发现并(bìng)满足市(shì)场需求(qiú);有(yǒu)严格的质量(liàng)标(biāo)准和管理流(liú)程,能够(gòu)保证数据的可信度和可靠(kào)性(xìng);持续的学习和更新(xīn)能力,能够(gòu)跟上技术和行业的(de)发(fā)展变(biàn)化(huà)。

  隐私(sī)保护,最寒冷的短(duǎn)板(bǎn)

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一(yī)名“数据买手(shǒu)”,其工作内容是研究不同网站、APP用户的特征,对标本(běn)公司前者客(kè)户群体画像,找到最佳匹配(pèi)数据源,提出数据采购建议。

  其(qí)回(huí)忆,彼时想购买数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得,各种数据公司拍(pāi)着胸(xiōng)脯(pú)念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断(duàn)递(dì)上名(míng)片。对比现在,前(qián)些年(nián)那种情形少(shǎo)多了,网络平台也很难搜到公开(kāi)叫卖信(xìn)息(xī)的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了(le),但(dàn)有条件继续参与(yǔ)的,手法(fǎ)下限却(què)比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我自己已经对所谓(wèi)隐私保护、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤(yóu)其今年以来(lái)。”

  4月13日(rì),一位周姓女(nǚ)演员自曝一段个(gè)人(rén)信(xìn)息泄露经(jīng)历:孕(yùn)期(qī)在母婴店买(mǎi)东西,注(zhù)册了一个APP之后,老(lǎo)公便屡(lǚ)屡(lǚ)收(shōu)到(dào)涉黄信息。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体封面

  就在本(běn)篇稿件写作之时,笔者也肉身精准(zhǔn)感受到类(lèi)似的(de)“精准营销”神(shén)逻(luó)辑(jí):在京东购买(mǎi)两盒肝胆类(lèi)药品后,很(hěn)快收到国内(nèi)某一线酒企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某互联网医院(yuàn)人员致电(diàn)的询问(wèn)推(tuī)销(xiāo)。

  约一个多月前,在(zài)接(jiē)到某保(bǎo)险推销电话后,当说出“已(yǐ)经买过(guò)”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列(liè)举出几(jǐ)处个人关键信息来证明(míng)尚未购买。

  这(zhè)些(xiē)现象(xiàng),此(cǐ)前从未(wèi)经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名(míng))的“绝望”。

  “数据产业能(néng)够从国家级别被推起(qǐ)来,那么(me)肯定是希(xī)望——特别是在(zài)前(qián)期早期能带动(dòng)很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短期促进作用太明显,根(gēn)据(jù)以往经(jīng)验(yàn)很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱(luàn)象,之前(qián)的房(fáng)地(dì)产、互联网行业都有过(guò)这种阶(jiē)段。因(yīn)此不得不特别注(zhù)意。”对于数据产(chǎn)业的火热(rè),曾健认为一定(dìng)的冷静也很必要。

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