据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发(fā)出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功能(nén吴亦凡资产多少亿g)的数(shù)学模(mó)型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

吴亦凡资产多少亿 src="http://img.jrjimg.cn/2023/05吴亦凡资产多少亿/13/4494adf0fe0e2fe73c70905b9bfcbd01.png" alt="人工(gōng)神经(jīng)元望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算！这些上市公司布局(jú)相关业(yè)务">

　　据(jù)财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示(shì)，关于人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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