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田井读什么字,畊和耕的区别

田井读什么字,畊和耕的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数(shù)的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业田井读什么字,畊和耕的区别人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的(de)推(tuī)崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例田井读什么字,畊和耕的区别(lì)是10%左右,因而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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