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一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗ong>

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要(yào)是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经一山放过一山拦全诗原版,一山放过一山拦全诗是什么诗出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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