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91是质数吗,95是质数吗

91是质数吗,95是质数吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.91是质数吗,95是质数吗7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的(de)特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业是国民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服(fú)务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一(yī)是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>91是质数吗,95是质数吗</span></span>痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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