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个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(t个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做ōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。<个子矮可以抱着做，矮个子抱起来做/p>

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。