据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过酒红色是哪几个颜色调出来的堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好地模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人(rén)酒红色是哪几个颜色调出来的工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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