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学生级和届怎么区分，毕业的级和届怎么区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。