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周公吐哺天下归心的意思是什么意思,周公吐哺天下归心的意思是什么解释

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自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日(rì),但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的(de)画(huà)作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜,他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意(yì),它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的(de)是,除了真实的(de)照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín),还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感(gǎn),一(yī)个(gè)素材(cái),一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù),更低的生产成(chéng)本(běn),这无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模(m周公吐哺天下归心的意思是什么意思,周公吐哺天下归心的意思是什么解释ó)型的(de)确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型),训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突(tū)破(pò),但是,多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发式增(zēng)长的算(suàn)力(lì)来支撑的技(jì)术(shù)创新,将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大模(mó)型和大(dà)算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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