方差平方差(chà)标准差的公(gōng)式是什么(me)，方差平方差(chà)标准差的(de)计算(suàn)公式是方差是各(gè)个(gè)数据(jù)与(yǔ)平均数之差的平(píng)方的(de)和的平均数，公式为：其中，x表(biǎo)示样本(běn)的平均(jūn)数，n表示样本的(de)数(shù)量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差(chà)的(de)。

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方(fāng)差平方差标准(zhǔn)差(chà)的公式是(shì)什么(me)，方(fāng)差平方差标准差的计算公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样(yàng)本(běn)的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表(biǎo)示方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达(dá)式：两个(gè)数的和与这两个数的差(chà)的积等于(yú)这两个数的(de)平方差。

　　此即平方(fāng)差公(gōng)式

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平均(jūn)数的平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率统(tǒng)计中最常使用作为统计(jì)分(fēn)布程度(dù)上的测量。

　　标准差是(shì)方差的(de)算灰姑娘作者是安徒生还是格林(suàn)术平方根。

　　标准差(chà)能反映一个数据集的离散程度。

　　扩(kuò)展(zhǎn)资料：

　　方差和标准(zhǔn)差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常(cháng)用的指标。

　　方差是各变(biàn)量值与其均值离差平方的平(píng)均数，它(tā)是测算数值型数据离(lí)散程度的最重要的(de)方法。

　　标准差(chà)为(wèi)方差(chà)的算术平方(fāng)根，用S表(biǎo)示。

　　标准(zhǔn)差可以当作不(bù)确(què)定性的一种测(cè)量。

　　例如在物理科学中，做重复性(xìng)测量时，测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量(liàng)的(de)精确度。

　　当要决定测量值(zhí)是否符合预测值，测量值灰姑娘作者是安徒生还是格林(zhí)的标(biāo)准差占有(yǒu)决定性重要角色：如果(guǒ)测量平均值与预测值(zhí)相差太远，则认(rèn)为测量值与预测值互相矛盾。

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