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幼儿园晨间谈话内容有哪些小班，幼儿园晨间谈话内容有哪些中班 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，幼儿园晨间谈话内容有哪些小班，幼儿园晨间谈话内容有哪些中班微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：幼儿园晨间谈话内容有哪些小班，幼儿园晨间谈话内容有哪些中班trong>“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)幼儿园晨间谈话内容有哪些小班，幼儿园晨间谈话内容有哪些中班诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。