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张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事

张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大(dà)致类(lèi)似,青年(nián)人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林(l张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事ín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业(yè)比例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型服务(wù)业(yè),如教育(yù)、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母端推(tuī)升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统(tǒng)计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业(y张含韵当年发生了什么事,张含韵以前发生什么事è)人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业(yè)调查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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