芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升，更重要却(què)被忽视(shì)的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失(shī)业人口：（1）从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4％，流(liú)出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业，但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)；二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场；三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(x军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次iāng)同，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分，另一部分则(zé)来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情况：①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降；外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居(jū)多(duō)；三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结论：未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇调(diào)查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三(sān)个因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的结果，这个(gè)判断对(duì)于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题，因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量（也称经济活动人(rén)口）在2015年之前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年(nián)失业(yè)率却(què)从六普的9％提(tí)高到(dào)七(qī)普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì)，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青年失(shī)业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情况：“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng)，今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数(shù)据(jù)，青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ)，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的，这(zhè)一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知(zhī)识密度从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn)，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模(mó)的失业。因此，在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前，需要研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业，这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分(fēn)点。

　　以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn)，来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上，依次(cì)是(shì)：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一(yī)致，即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数），除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就(jiù)业比例（该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青(qīng)年就业总人数(shù)），来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中(zhōng)，都(dōu)位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业(yè)来看，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看，当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高(gāo)，青年就业大(dà)量流向知识(shí)密(mì)集型服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次(fāng)面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化(huà)，带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善(shàn)，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端(duān)：人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)，主要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升青年失业(yè)率，或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu)，这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65％以上，继(jì)续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群(qún)体，大部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间，16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在未(wèi)来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看，对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

　　失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长，未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少，但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失(shī)业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要，这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概(gài)念和数(shù)据说明

　　青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点：一是(shì)调查失业率是城镇就业范围，并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人口，不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè)，2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多(duō)针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù)，样本(běn)占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次