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1cc的水等于多少克,1cc水是多少克

1cc的水等于多少克,1cc水是多少克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1cc的水等于多少克,1cc水是多少克1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(1cc的水等于多少克,1cc水是多少克xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务(wù)业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人(rén)口,这两个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体(tǐ),大(dà)部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在(1cc的水等于多少克,1cc水是多少克zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出(chū)现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公(gōng)司

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