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鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进(jì鸭绒被好还是鹅绒被好，鹅绒被最大的缺点n)入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术(shù)创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势。