据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载(zài)于最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经(jī一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币ng)元更(gèng)加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解(jiě)的(de)地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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