据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù水娃是几娃？ 水娃是什么颜色)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì水娃是几娃？ 水娃是什么颜色)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从水娃是几娃？ 水娃是什么颜色(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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