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鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模(mó)智能(néng)算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练(liàn)AI大模型(xíng)的(de)前提,还(hái)是实现算力和算法租用的(de)AIaaS服(fú)务的基础(chǔ),正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关(guān)键要素。

  19日,上海市(shì)经济信息化委印(yìn)发《上海市推进(jìn)算力资(zī)源统一调度指导意见》的通知。

  算力(lì)资(zī)源(yuán)统(tǒng)一调度(dù)!上海部署九大任务

  其中(zhōng)给出了精确的量化目标,包(bāo)括:

  到2023年(nián)底(dǐ),依托本市人工智(zhì)能(néng)公(gōng)共算力服务平台(tái),接入并调度4个以(yǐ)上算力(lì)基础设施,可调度(dù)智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智(zhì)能公共(gòng)算力(lì)服务平台(tái)鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的能(néng)级跃升,完(wán)善算力(lì)交易(yì)机制,实现跨地域算(suàn)力智能(néng)调度,通过(guò)高效(xiào)算力调度,推动算力(lì)供需均衡,带动产业发展作(zuò)用显著增强(qiáng)。

  本(běn)市数据中心算(suàn)力超(chāo)过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不含市电结构中的绿电);集聚区新建大型(xíng)数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿色低碳等级达到4A级以上。

  同(tóng)时,上海本次《通知》提出(chū)九(jiǔ)项重点任务:

  (1)构建科(kē)创(chuàng)算力新(xīn)设施(shī)。包括推动头部企业接(jiē)入(rù)市人工智能公共算力服务平台,构(gòu)建一体化(huà)算力调(diào)度服务体系和平(píng)台基础(chǔ)框架,实现算力(lì)资源统一编(biān)排

  (2)统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据(jù)中心(xīn)集(jí)群、城市数据中(zhōng)心(xīn)集(jí)聚区、边缘数(shù)据中心梯次布局。

  (3)推动算力网络(luò)建设优化。依托基(jī)础电信(xìn)运(yùn)营企业网络资源(yuán),结合算网(wǎng)特点,建设技术先进的(d鲜衣怒马少年时,不负韶华行且知,鲜衣怒马少年时全诗谁写的e)极(jí)速算力承载网(wǎng)

  (4)加快(kuài)算力调度技术研发(fā)。开展多(duō)云管(guǎn)理、云网协同、算力度(dù)量、算(suàn)力感知、算(suàn)网融(róng)合等关键技术创新研发,培育关键核心技术生态链。

  (5)完善算力交易(yì)机制(zhì)体系(xì)。研究制定算力资源(yuán)度量(liàng)标(biāo)准(zhǔn)与体系,分类分级(jí)制定算(suàn)力产品价格体系

  此外(wài),还(hái)包括(6)开展算力融合创新示(shì)范、(7)打造算网安全保障体(tǐ)系、(8)开(kāi)展产业标准化研(yán)究、(9)加大区域协(xié)同合作力(lì)度。

  上文提到的上海市(shì)人工智能公(gōng)共算(suàn)力服务平(píng)台,已于今(jīn)年2月揭牌投用,并(bìng)与首批客户、合(hé)作(zuò)伙伴现(xiàn)场签署合作备(bèi)忘录。数据(jù)显示(shì),当时上海在用机架总数超20万个,近3年分(fēn)批支持了27个共8.8万(wàn)机架的新(xīn)建数据中心项目,在(zài)用(yòng)算力规模超13百亿亿(yì)次秒(miǎo)(EFLOPS),在建算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。

  算力投资迈入(rù)黄金期

  受益于AI等相(xiāng)关新兴领(lǐng)域的(de)应用(yòng)以及(jí)“东数西(xī)算”政策,算力需求激增。以(yǐ)AI模型(xíng)为例,其算力需(xū)求主要来自(zì)预(yù)训练、日常运营和模(mó)型(xíng)微(wēi)调。据OpenA报(bào)告(gào)显示(shì),ChatGPT总(zǒng)算力(lì)消耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数(shù)据中(zhōng)心(xīn)支撑。

  近年来,我(wǒ)国算力产(chǎn)业年增(zēng)长率近(jìn)30%,算(suàn)力总规模位居全(quán)球第二(èr)。工信部数据(jù)显示(shì),截(jié)至去年(nián)底,我(wǒ)国(guó)算力总规模(mó)达到180EFLOPS,存(cún)力(lì)总规模(mó)超过1000EB,国家枢纽节点间的网(wǎng)络单(dān)向时延降低(dī)到20毫秒以(yǐ)内,算力(lì)核心产业(yè)规(guī)模(mó)达到1.8万亿元。另(lìng)据(jù)IDC预计,2026年(nián)我国智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达(dá)52.3%。

  在这种情况下,服务器等算力基础设施成(chéng)为刚(gāng)需。大规模智能(néng)算力(lì)基础(chǔ)设施不仅是(shì)各科技公司(sī)训练AI大模型(xíng)的前提,还是(shì)实现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务的基础,正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键要素

  值得注(zhù)意的是,《上海(hǎi)市推进算力(lì)资源统一(yī)调度指(zhǐ)导意(yì)见》与《新型数(shù)据中心发展三年行动(dòng)计(jì)划(2021-2023年)》中,都提及(jí)了绿色算力相关(guān)内(nèi)容

  国盛(shèng)证券指出,随着算(suàn)力应用(yòng)普及,能(néng)源将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言(yán),大型化、智能化(huà)和散热技术成为标配;对于芯(xīn)片和(hé)器件而言,提升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共封装光(guāng)学呼之欲出。天(tiān)风(fēng)证券补充称,未来随(suí)着A100服务器(qì)应用增多,数据(jù)中心机柜功耗(hào)或(huò)将(jiāng)进(jìn)一步提升,从而(ér)带动数据中心液冷应用需求。

  总体而言,券商(shāng)认为,算力资源是(shì)国家最重要的数字资源(yuán),是(shì)我国走(zǒu)向数字化强国过(guò)程中最(zuì)重要的(de)基础资(zī)源。投资算力资源(yuán)的确定性被进一(yī)步提(tí)升(shēng),算力投资的黄金期已打开。

  分析师建议关注四大板块:第一是承载算力(lì)平(píng)台(tái)与算力云的IDC基建侧(cè);第二是承载算力(lì)中心内部互联的光通(tōng)信产业;第三是算力中心(xīn)的骨架,即芯片、交换机、服务器;第(dì)四则(zé)是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

  据《科创板日报》不完全统计,A股中算力基(jī)建产业链相关公司(sī)包括:

  算力(lì)资源统一(yī)调度!上(shàng)海部署九大任务(wù)

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