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夷洲今是何地，夷洲是哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(c夷洲今是何地，夷洲是哪里huàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文(wén夷洲今是何地，夷洲是哪里)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。