吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里-橘子百科-橘子都知道

吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。