据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元(yuán)联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)循序渐进是什么意思解释，女生说循序渐进是什么意思的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 循序渐进是什么意思解释，女生说循序渐进是什么意思