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美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍美不胜收的胜是什么意思三年级，引人入胜的胜是什么意思(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

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不(bù)过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作(zuò)方式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。