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相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术

相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业(yè)冷热夹击的主体(tǐ),在这个躁动的数据要素化元(yuán)年,接下来将面对的是何种机(jī)遇和挑战(zhàn)?  

  4月(yuè)最后一周,数据要素(sù)概念股集(jí)体上(shàng)演惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术彼岸一则(zé)“美方或将限制对(duì)华(huá)部(bù)分(fēn)关键产业投资”的消(xiāo)息,让这个诞(dàn)生仅10天的概念(niàn)板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌。前(qián)一(yī)天(tiān)还是市场最强领涨者(zhě),后一天便成跌停最扎堆之(zhī)地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据(jù)要素概念股在(zài)一周内(nèi)还持(chí)续一泻千(qiān)里,即便周四大盘已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星板块仍失血(xuè)不止。直到本月(yuè)的最后一个交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周五上(shàng)涨4.18%,相关公(gōng)司再(zài)度呈现涨停(tíng)潮。

  这(zhè)样(yàng)的大落大(dà)起,让步(bù)入2023年(nián)以来(lái)反复热络的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈现略带(dài)戏剧化一幕(mù)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  数据要(yào)素概念能够在短短几个(gè)月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后(hòu)有着(zhe)深(shēn)刻逻辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果(guǒ)说2022年是数(shù)据(jù)要(yào)素市(shì)场概念、政策启动探索的第一年,那(nà)么(me)2相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实需要(yào)等任何角度(dù)看,都(dōu)堪称(chēng)数据(jù)开始实现要(yào)素(sù)市(shì)场化(或曰数(shù)据要素(sù)化)的元年。要素市场化进程身后,是新一轮(lún)行(xíng)业爆发在即、巨大空间正(zhèng)在开(kāi)启、深(shēn)刻变革蠢蠢(chǔn)欲(yù)动等带来(lái)的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的4个月时间里(lǐ),在国家数据局设立和(hé)AI的(de)陡然出圈加持下(xià),资本市场屡掀(xiān)“数据(jù)要素行情”,相关(guān)概(gài)念股持续(xù)活跃且屡屡上演涨停(tíng)潮(cháo)。

  4月10日,同花顺在数(shù)据确权(quán)、数据安(ān)全之外正(zhèng)式(shì)上线数据要素板块概念,构成数据要素板块的公司(sī)是最(zuì)标准的(de)数商上市(shì)公(gōng)司(sī),新板块凸(tū)显了(le)二级(jí)市场资金对概念的认可(kě)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本(běn)周(zhōu)陡然出现的好似(shì)无底般的高空(kōng)坠落,即(jí)便有最后一个(gè)交易日(rì)的蹦极式反攻给予(yǔ)安抚,也难(nán)免(miǎn)让场(chǎng)外本已爆(bào)棚(péng)的热(rè)情(qíng)滑落于(yú)迷茫之中。

  在眼下数据要(yào)素概(gài)念(niàn)热冷交(jiāo)杂之(zhī)际(jì),身处数据(jù)产业的企业与机构们(men),在这个躁动的数据要素化元年,接下(xià)来将(jiāng)面对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战?确有必要进行一些梳理与(yǔ)展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从2020年3月概念(niàn)的推出到(dào)2023年4月的(de)如火如(rú)荼(tú),经历了从(cóng)政(zhèng)策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底(dǐ)发(fā)布的《关于(yú)构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育(yù)数据(jù)要素市场”,成为顶层第一份关于(yú)要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数(shù)据二十条”的落地,为数据产权、数(shù)据要素(sù)流通、交易制(zhì)度以及数据要素(sù)收益分(fēn)配和(hé)治理制度构(gòu)筑起“四梁八柱(zhù)”,数据要素(sù)生态圈逐渐清晰。

  “数据作为新型生产(chǎn)要素,是数字化、网络化(huà)、智能化的基础,已快速融入生产、分(fēn)配、流(liú)通、消费和社会服(fú)务管理等各环(huán)节,深刻改变(biàn)着生产方式、生活(huó)方式和社会(huì)治(zhì)理方式。数(shù)据要素已成为(wèi)驱动中国式现代化的重要引擎。当前(qián),经(jīng)济(jì)全(quán)球化已进入一个由数据要素驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方共识(shí)。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字经济迅猛发展(zhǎn),催化AI大(dà)模型突然于近期在全世界范(fàn)围内(nèi)出现一波爆发(fā)性效(xiào)应(yīng)。

  而大模(mó)型的发(fā)展,也依赖于数据,包括(kuò)用(yòng)于预训练的海(hǎi)量(liàng)非结(jié)构化数(shù)据、人机协(xié)同生(shēng)产(chǎn)的数据、人工对机器生成数据(jù)进行质量排序(xù)以及(jí)机(jī)器生成的排序(xù)致据、知识库数(shù)据(jù)集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质(zhì)量的关(guān)键(jiàn),都对数据产生了新的需求。

  数据赋能(néng)大模(mó)型(xíng)发展反哺人类科(kē)技发展,这种正向循(xún)环(huán)的逻辑,结合政策端的发(fā)力,进一步(bù)让(ràng)数据(jù)要素及相关产业“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年来全球数据量(liàng)呈井(jǐng)喷式发展,根据国(guó)际数据公(gōng)司(IDC)预(yù)测,2025年(nián)全(quán)球数(shù)据量(liàng)将达到163ZB。

  具体到国内,国家工(gōng)业信(xìn)息安全发展研究中心的《中国数(shù)据(jù)要素市场发展报告(gào)》显示,2021年我国数据要素市(shì)场(chǎng)规模815亿元,在“十(shí)四五”期(qī)间有望(wàng)保持(chí) 25%的复合增速。

  国际(jì)数据公司发布的(de)《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数据(jù)显示,2022年(nián)中国大(dà)数据市场总体IT投资(zī)规模(mó)约(yuē)为(wèi)170亿美元(yuán)(接近1200亿人民(mín)币(bì)),预计2026年增(zēng)至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近期(qī)从技术到政(zhèng)策的强(qiáng)力推动鼓励下,数(shù)据要(yào)素(sù)发展预期又(yòu)出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬受访时就(jiù)表示(shì):“据初步测算,随着数据要(yào)素市场(chǎng)化配置改革不断深入,‘十四(sì)五’期间(jiān)我国数据(jù)要(yào)素流通市场(chǎng)规(guī)模将达到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数(shù)字(zì)差别不谈,从中至(zhì)少清晰可(kě)见的(de)是,随着数据量指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长,数据(jù)分析算法(fǎ)和技术迭代更新,数据(jù)创新(xīn)应用和产业优化升级,数(shù)据对社(shè)会变(biàn)革影(yǐng)响的同(tóng)时,也将带来行业与从业(yè)群体的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息发现(xiàn),两(liǎng)个月来,围绕数据要素的(de)相关动作之(zhī)密集堪称(chēng)近十年之最。

  一方面,从内地到香港(gǎng),各种数据主题的全(quán)国或国际性论坛、峰(fēng)会此起(qǐ)彼伏,以数字底色最浓的杭(háng)州(zhōu)为例,2月25日召开(kāi)首届未来数商大会(此时距离在上海(hǎi)召开的全(quán)球(qiú)数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数据要素(sù)“中国(guó)数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰会加承办(bàn)联合国数据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组(zǔ)建(jiàn)国家数据局(jú)之(zhī)后,从部委到(dào)省市、从(cóng)沿海(hǎi)到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼。

  4月19日国家发(fā)改委(wěi)提出“加(jiā)快构建“1+N”数(shù)据要素基(jī)础(chǔ)制度体系(xì),推动有(yǒu)条件的地方(fāng)和行业开展数(shù)据要素流(liú)通(tōng)使用先行先试”,强(qiáng)调“适度超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”,首次明确的“新基建”范围里,也大多围绕数据要(yào)素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数(shù)据作为战略(lüè)性资(zī)源(yuán)的重视程度,也体现了将数(shù)据(jù)按(àn)照生产(chǎn)要素的运(yùn)作方(fāng)式来(lái)运(yùn)营的决(jué)心和(hé)态度”,一位私募(mù)界(jiè)人士称,“所以A股市场中(zhōng)里(lǐ),数据要素概(gài)念股在受消息(xī)冲击(jī)大跌之前,表现出异(yì)常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是对迎来(lái)产业(yè)新(xīn)浪潮的(de)预期(qī),如同(tóng)农业(yè)经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济时(shí)代以资本和(hé)技(jì)术为新(xīn)的生产(chǎn)要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数据已经上(shàng)升为(wèi)新的关键生产要(yào)素。

  4月27日,第四(sì)届联合国数据(jù)论坛在杭州落(luò)幕(mù)。在这个(gè)首(shǒu)次于亚(yà)太举(jǔ)办(bàn)的全球数据(jù)盛会上(shàng),着重强化(huà)了数字创新应(yīng)用(yòng)与合(hé)作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据生态(tài)四个主题。

  联合(hé)国(guó)秘书长古特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际(jì),可(kě)持续发展目标进(jìn)展已经停滞,甚至倒(dào)退(tuì)。本(běn)次(cì)论坛(tán)是(shì)在这个关键(jiàn)时刻(kè),助推数据的变(biàn)革力量(liàng)和(hé)加快进展的重(zhòng)要(yào)机会。”他甚至(zhì)直言:“21世纪的今天,数据的(de)重要意义就如同石油(yóu)在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国(guó)驻(zhù)华协调员常启(qǐ)德则称,“当今(jīn)世界正面临多重挑战,数据再次成为了(le)实现进步的关键(jiàn)……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资(zī)源中蕴含(hán)的(de)巨大价(jià)值,也弥(mí)散出(chū)对数据产(chǎn)业浪潮尽(jǐn)快到来的迫切(qiè)期望。加快推(tuī)进数(shù)字化(huà)转(zhuǎn)型,挖掘(jué)、开(kāi)发数(shù)据资源,俨然已(yǐ)成停滞(zhì)与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会(huì)了这样的语境,就不难(nán)理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动”;也不难理解围绕“数据(jù)要素(sù)弥补土地要素地(dì)位、从土地财(cái)政到数据财政”的热议与(yǔ)遍及各地继而延烧至资本(běn)市场的数据要素化热情。

  行业变革山雨(yǔ)欲来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学家约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻(kè)尤为激动人心:“任何(hé)一(yī)个时代都有个最重要的生产要素,在不同的发展阶(jiē)段,同(tóng)一社(shè)会(huì)的不同(tóng)时期,谁(shuí)掌握最(zuì)重要的(de)生(shēng)产要素,谁(shuí)就掌握了权力,在(zài)收入分配中获得更(gèng)多(duō)的收益(yì)”。

  创(chuàng)新下(xià)的从冷到温(wēn)

  数(shù)据要素化,是指数据(jù)变成新型生产要素的过程,意即将包含信息(xī)的(de)数(shù)据作为(wèi)一种关键生产要素来进(jìn)行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP综合多(duō)方观点,要(yào)素化的具(jù)体实现路径(jìng)表现为(wèi):数(shù)据流通的市场化、产业化与(yǔ)资(zī)产资本化(huà)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  整个过程中(zhōng),传(chuán)统(tǒng)的确(què)权、定价模式(shì)并不适用,需要机制、理念、主(zhǔ)体等配套创新。

  比如,国家发展改革委价格监测(cè)中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建(jiàn)冬就认(rèn)为,培育壮大(dà)数据流通交易市场(chǎng)的关(guān)键(jiàn)之一,是(shì)最大限度盘活数据资产价值,因此就(jiù)需(xū)结合发展实(shí)际建立适(shì)配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制(zhì),数据要素市(shì)场化作为(wèi)对(duì)数据更深度利(lì)用,也代表了(le)一种全方位的革新。这种革新(xīn)对数据(jù)要素化的重要(yào)性,在数据交易(yì)所(suǒ)市场(chǎng)的9年曲折历程(chéng)中反映(yìng)得(dé)颇为典(diǎn)型。

  “我国(guó)自2014 年开始探索建(jiàn)立类似证券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后(hòu)成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建设中。总体来看,早(zǎo)期(qī)建设的数据交易机(jī)构大都没(méi)有找到成功的商(shāng)业模(mó)式,多数机构(gòu)已停止运营或转(zhuǎn)变经营方向,发展情(qíng)况未达预期(qī)。”信通院今年1月发布的(de)数据要素白皮书称。

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  不过,在近两(liǎng)年来,随(suí)着顶层多项(xiàng)重要政(zhèng)策(cè)出台,各地新(xīn)建的(de)一批新型数据交(jiāo)易机构,从强(qiáng)化技(jì)术支撑、完善(shàn)配套规(guī)则入手(shǒu),在消除供需双(shuāng)方的信(xìn)息差,推(tuī)动(dòng)形成合理市场化价格(gé)机制和可(kě)复制交易制度(dù)、规则方(fāng)面进行探索,很快找到(dào)了在(zài)数据要素(sù)市场中的立(lì)足点、突破点。

  在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教授、上海数据(jù)交易所研究院黄(huáng)丽华看(kàn)来(lái),这些突破或者说(shuō)进步体现在诸(zhū)多方面:“首(shǒu)先(xiān)是(shì)发布了(le)跟数据要素(sù)流(liú)通规则有关的一系列的文件;有些机构发布了跟数据要素流通有(yǒu)关的登记凭(píng)证,包括登记证书(shū)、数据商凭证(zhèng)、数据(jù)资产凭证等(děng),说明正在(zài)探(tàn)索建构数(shù)据凭证的意义;再有(yǒu)机构(gòu)开始探索关于数据要(yào)素或者叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的(de)建设,意(yì)味着开始了数(shù)据要素(sù)市场分级市场探索(suǒ);还有正在探索具有行业属性(xìng)或专业属性的数据(jù)交易市场的(de)板块(kuài),比如(rú)海(hǎi)洋(yáng)大数据交易平台、文化(huà)大数(shù)据的(de)交易平台;上(shàng)海数(shù)据交易所正尝试在金融行业开始一站(zhàn)通行(xíng)业的数据(jù)交易板块(kuài),包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要素(sù)分级市场探索下,2022年场内数(shù)据交易取得了不错的交易(yì)额(é),也让大家体会到(dào)数据要素场内市场(chǎng),从原本的多(duō)年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创(chuàng)新让冷(lěng)落(luò)多(duō)年的场(chǎng)内交易(yì)开始获得(dé)数据要素市场(chǎng)买卖双方的认可。

  数商们(men)的春天  

  数据要素市场是(shì)一个涉及多方参(cān)与者(zhě)的复杂生(shēng)态系统,其(qí)中(zhōng)数商群体是(shì)一个重要(yào)的角色(sè)。

  2021年(nián)11月上海数(shù)据交易所在其揭(jiē)牌(pái)成立仪(yí)式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据为(wèi)主要业务对(duì)象的企业,通过参与数(shù)据基础(chǔ)设施建设、数(shù)据开发治理、数据应(yīng)用和(hé)数据共(gòng)享流通等市(shì)场环(huán)节实现(xiàn)数(shù)据(jù)要素价值化(huà)。”

  此后北京市提(tí)出(chū)“数字经济(jì)中介”,广州提(tí)出“数(shù)据(jù)经纪人”,虽然概念和具体范(fàn)围有所差异,但作(zuò)为数(shù)据要素市场新主体其(qí)本质同属(shǔ)一类群(qún)体。

  从概念(niàn)诞生过(guò)程(chéng)不难看(kàn)出,其(qí)是随数交所的设立与发展而来。而数据(jù)的场(chǎng)内交易(yì),仅(jǐn)占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径估(gū)算),大量市场主(zhǔ)体(tǐ)活(huó)跃于场外以传统点对点流(liú)通模式运营(yíng)。

  在上海数交所发布(bù)的2022年数商产业报告(gào)中(zhōng),将传统 IT 服务(wù)市场(chǎng)的服务商与来自于数据交易相关的服务商(shāng)统称为“数商企业”,对这些(xiē)数(shù)商企业的定位(wèi)是:“贯穿于数据(jù)要(yào)素市场全链路,在数据产(chǎn)生、创新(xīn)使用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作用(yòng)。”据此检索出(chū)的工(gōng)商主体高达192万家,按不(bù)同职能位置(zhì)被分为(wèi)15个子类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  钛(tài)媒(méi)体APP发(fā)现,这个庞大的群体,在数据要素市场化的强力信号(hào)面前,既欢欣于巨大(dà)的机遇,也面临着转型与创(chuàng)新能力的考验。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  成立于1980年的葡萄城集(jí)团(tuán)是全球领先的软件开发技(jì)术和(hé)低代码平台提供商,引领开发技(jì)术和(hé)数(shù)据分(fēn)析工具发(fā)展。对国内数字(zì)化进程而言,可以说是(shì)先期而生、并(bìng)肩前行,多年来从数商到传统企业接(jiē)触众多。

  谈及(jí)数据(jù)领域近几年的主要变(biàn)化,该公司数据分析资(zī)深技术顾问曾健讲(jiǎng)述(shù)两个感(gǎn)触深刻的(de)案(àn)例。

  一个案例是小到(dào)只生产(chǎn)钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原本(běn)毫无数(shù)据、数字化此类概念(niàn)。他们(men)每天的日常记录(lù)以前(qián)均为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列生产工单等。

  如此往复原本并无多(duō)大异常(cháng),当面(miàn)临(lín)设备多(duō)久(jiǔ)需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突(tū)然发现人(rén)工积累(lèi)下的所(suǒ)谓(wèi)数(shù)据相当(dāng)不(bù)牢靠,比如填写了(le)开工,实际并(bìng)不见(jiàn)的机器真有转动,很容(róng)易误(wù)导。

  后来一(yī)是形势(shì)需要、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂尝(cháng)试数字化,用一(yī)个(gè)连接每个设(shè)备、联通每个生产工序(xù)的系统(tǒng)搜集数据(jù),出现假数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些(xiē)分析(xī)结(jié)果做投入(rù)产出决(jué)策,便立刻尝到数据能产(chǎn)生的(de)价值。

  更令曾(céng)健感受最深的(de)是过去三年,数字化(huà)普及速度与被接受程度出现了(le)远超以往的趋(qū)势(shì)。过去,需(xū)要数商服务的基(jī)本是大(dà)型企(qǐ)业或具(jù)备互联(lián)网基(jī)因的公司,这几年中小型企业和传统行业寻(xún)求数(shù)字化转型(xíng)者众多。

  “大(dà)到华为小(xiǎo)到作坊式(shì)企业,你(nǐ)会(huì)发现他(tā)们都会(huì)去上(shàng)数据系统。许多人说原(yuán)来觉得这个(gè)概念跟(gēn)自己很比较遥(yáo)远,后来(lái)尝试真觉(jué)得数据(jù)有帮助就开(kāi)始往这方面转(zhuǎn)。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛(kǎn)的(de)下降也(yě)是一个(gè)重(zhòng)要(yào)因素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千万这种(zhǒng)规模,现在(zài) BI技术发展的都很(hěn)轻盈,价格也很灵活,几十万规(guī)模甚至(zhì)更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产(chǎn)品的需求也从高层推广到(dào)了市场(chǎng)营(yíng)销、中层乃至一线(xiàn)业(yè)务人(rén)员,此种形势实际上是给数商(shāng)行业未来发(fā)展培育出成熟市(shì)场基础。

  市(shì)场(chǎng)环境(jìng)日渐成熟的同时,政策法(fǎ)规(guī)环境也在(zài)规范,虽然数据安全和隐私(sī)保护的压力激增会(huì)产生随之(zhī)而来的成本(běn),但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的(de)实施,明确(què)了(le)企业信用数(shù)据与个(gè)人信用数据的边(biān)界,进一步强化(huà)对征(zhēng)信机构(gòu)、数(shù)据提供者、数据使用者的合规要求(qiú),降低各参与方的合规(guī)风险和合规成(chéng)本,能够很大程度上(shàng)消除市场对政策的(de)不(bù)确定性预(yù)期,增(zēng)加大数据征信基础设施投资,更好地(dì)应(yīng)用(yòng)新(xīn)兴科技(jì)推(tuī)动征信业务创新(xīn)发展”,企查查数据部门相(xiāng)关负责(zé)人分析称,“对于企业信用大数据行业来说(shuō),数(shù)据(jù)源皆(jiē)来自于政府(fǔ)机构的公开信息(xī),政策法规的实施并不会带来(lái)成本的上升,也(yě)有利(lì)于保护持证(zhèng)企(qǐ)业(yè)的规范经营。”

  数商(shāng)的数据转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一案例主(zhǔ)角(jiǎo),是(shì)一家主要(yào)业务是为药企做信息化,诸如以搭建(jiàn)数据中台来实现数字化转型的软件公司,其(qí)在(zài)医(yī)药信(xìn)息化(huà)领域已(yǐ)深耕(gēng)20余年、全国排名前(qián)三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近(jìn)年(nián)来他们发现(xiàn)要把软件(jiàn)做(zuò)优、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关键(jiàn),因为药企的许多(duō)生产决策非常需要上下(xià)游数(shù)据以及这(zhè)些(xiē)数据(jù)之间的关联性分(fēn)析。

  虽然他们在这个领(lǐng)域做了很久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数据,但如何做(zuò)真(zhēn)正的大数据(jù)分析却(què)颇(pǒ)感力不(bù)从(cóng)心。然而这一块对他们的(de)业务却越(yuè)来越重要,因为需要不(bù)断对手中沉淀下(xià)的数据进行分析,并(bìng)以此结(jié)果来(lái)支持(chí)本身的软件开(kāi)发,否则开发出的产(chǎn)品很(hěn)可(kě)能效果不佳(jiā)或(huò)同质化而遭用脚投(tóu)票。

  于是(shì),他(tā)们(men)选择向葡萄城这(zhè)样的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这(zhè)个案例的重点是(shì)说,即使是信(xìn)息化服务提供(gōng)商,如果希望能进(jìn)一(yī)步去帮助客户做数(shù)字(zì)发展或转型,他们自己的信息化思维首先需要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司(sī)自(zì)己的业务(wù)方向、自己的软件产品如果(guǒ)不先往(wǎng)数(shù)字化转型方面走,它就跟(gēn)不(bù)上(shàng)市场需(xū)求。”

  相对评价和绝对评价区别举例,相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术事实上,以革新、创新来(lái)适应数据要素化(huà)过(guò)程中(zhōng)的(de)新(xīn)局(jú)面,不仅是对机构(gòu)、管理层(céng)提出的要(yào)求,对数(shù)商(shāng)群体来说,更需具备时时能予以响应的(de)能力。

  “随着(zhe)用户(hù)市场(chǎng)的逐渐扩(kuò)大,产品同质化(huà)问题我(wǒ)们不能回避,这是多数高速发(fā)展(zhǎn)行(xíng)业中的(de)普遍现(xiàn)象(xiàng)。面(miàn)对数(shù)据同质(zhì)化(huà)等(děng)各项挑战(zhàn),数据(jù)服务商更(gèng)加需要注重创新服(fú)务模式(shì)和(hé)产品形式,并根据不同客户群体和市场需(xū)求进行差异化定制服务。”企查查数据(jù)部(bù)门相关负责人称。

  因此,成(chéng)功数商必(bì)备的(de)特点包(bāo)括:对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐的洞察力和(hé)创造力,能够发现并(bìng)满足市场(chǎng)需求;有严格(gé)的质量(liàng)标准(zhǔn)和管理流程(chéng),能够保证数据的可(kě)信度和(hé)可靠性;持(chí)续的学习和更新能力,能(néng)够(gòu)跟上技术和行业的发展变化(huà)。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(liàng)(化名)几年(nián)前曾经是一名“数据(jù)买手(shǒu)”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特(tè)征,对标(biāo)本(běn)公司(sī)前者客户群(qún)体(tǐ)画(huà)像,找到(dào)最(zuì)佳(jiā)匹配数据源,提出数据采(cǎi)购(gòu)建议(yì)。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得(dé),各种数据公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不断递(dì)上名片(piàn)。对比现在,前些年那种情形(xíng)少(shǎo)多了(le),网络平台也很难搜到公开叫卖(mài)信息的。

  “能参(cān)与的,数量(liàng)规模是小了,但有(yǒu)条(tiáo)件继续参与的(de),手法下限却比以前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到(dào)什么程度?我自己(jǐ)已经对所(suǒ)谓隐私保护(hù)、隐私安全完全绝望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓(xìng)女演员(yuán)自曝一段个(gè)人信息泄露经(jīng)历:孕期在母婴(yīng)店(diàn)买东西,注册了(le)一个APP之后,老公便(biàn)屡屡收到涉黄信息(xī)。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之时,笔者也(yě)肉身(shēn)精准感受到类似的“精(jīng)准营销(xiāo)”神逻(luó)辑:在京东购(gòu)买两盒肝胆类药品后,很快(kuài)收到(dào)国(guó)内某一线酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶合计四(sì)两白酒,另有某互联网医院(yuàn)人员致电的(de)询问推销。

  约(yuē)一个多月前(qián),在接到(dào)某保(bǎo)险(xiǎn)推销(xiāo)电话后,当说(shuō)出“已经买过”的(de)随(suí)机(jī)借口,竟(jìng)招致(zhì)对方愠怒(nù),连续列举出几(jǐ)处个人关(guān)键信息来证明尚未购买。

  这(zhè)些现象(xiàng),此(cǐ)前从未经历,也因(yīn)此(cǐ)感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数据产业能够从国家(jiā)级别被推起来,那么肯(kěn)定是希望(wàng)——特别是在前期早期能带动很大一波(bō)相关产业的蓬勃(bó)发(fā)展,但政策(cè)、资本假若短期促进作用太(tài)明显(xiǎn),根据以(yǐ)往经验很容易会同时带来一些(xiē)'虚火(huǒ)'甚至某些乱象(xiàng),之前的房地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)行(xíng)业都有过(guò)这种阶(jiē)段。因(yīn)此不得不特别注意。”对于数据产业的(de)火(huǒ)热,曾健认为一(yī)定的冷静也很必要。

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