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乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么mg alt="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么>

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。