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竹荪煮多久

竹荪煮多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作,这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前,大(dà)家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片(piàn),草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén),而是(shì)AI绘(huì)图,那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的(de)手,但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu),一方面,批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单(dān),创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一个素(sù)材(cái),一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机竹荪煮多久器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注(zhù)竹荪煮多久ine-height: 24px;'>竹荪煮多久算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年,业界也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态的跃迁,让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然,这(zhè)方(fāng)面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模型和(hé)大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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