自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部m6螺丝标准尺寸是多少，m6螺丝规格尺寸分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益(yì)。

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