据(jù)媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学(xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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