自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(d无功不受禄什么意思，无功不受禄下一句该怎么回答对方e)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低，让万众受益。

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