香水闻多了会致癌吗，女士公认10大好闻的香水-橘子百科-橘子都知道

香水闻多了会致癌吗，女士公认10大好闻的香水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

香水闻多了会致癌吗，女士公认10大好闻的香水rong>02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。