现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？-橘子百科-橘子都知道

现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？pe="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。