据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人一个立一个羽念什么字(rén)工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基一个立一个羽念什么字础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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