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2024年房价会继续下跌吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入2024年房价会继续下跌吗一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新2024年房价会继续下跌吗的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。