稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字-橘子百科-橘子都知道

稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自稻草人的作者简介和主要内容，稻草人的作者简介20字然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势。