据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包括中科(kē顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪)曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)顺颂夏祺的含义，顺颂夏琪大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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