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说女生坐摇摇车是什么意思,摇摇车的意思污 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三(sān)部门拟组织实施“北(běi)京市通(tōng)用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)”。其中提出(chū),到2025年,基(jī)本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量发展(zhǎn)的通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn)格局。上下游产(chǎn)业链布局持(chí)续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高说女生坐摇摇车是什么意思,摇摇车的意思污质量数据供给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大(dà)模型(xíng)创新应用引领全(quán)国,每年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解(jiě)决方案(àn),培育一批应用(yòng)大模型技(jì)术实现突破性成长(zhǎng)的(de)标(biāo)杆企(qǐ)业(yè),建成具(jù)有国际影响力的(de)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。

  主要任务方(fāng)面,计(jì)划提(tí)到,加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云(yún)厂商建立合作,加快归集现(xiàn)有算力(lì),为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质普惠算(suàn)力,保(bǎo)障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新。采用用(yòng)户(hù)单位与(yǔ)大模型团队(duì)结(jié)对方式,对形成场景应用模(mó)式(shì)或试点(diǎn)案(àn)例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企(qǐ)业行(xíng)业(yè)模型调优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的(de)产业(yè)园区、基(jī)地按(àn)照入(rù)驻(zhù)即享原则,对大模型(xíng)企业给予(yǔ)算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  计划(huà)还(hái)提到(dào),谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权(quán)、安全和激励机制问(wèn)题,推动(dòng)形(xíng)成基(jī)于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优(yōu)势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集(jí),助力(lì)国家级(jí)数据训(xùn)练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数(shù)据(jù)新(xīn)产业(yè)。

  北京市(shì)通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划

  为抢(qiǎng)抓通(tōng)用人工智能产业发展新(xīn)机遇,推动大模型技术创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用,拟(nǐ)组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦于(yú)汇聚产业链上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴,构(gòu)建政产学研用深度融(róng)合的协(xié)同联动产业体(tǐ)系,推进大模(mó)型研发和应用(yòng),解放和发展(zhǎn)数字经(jīng)济时代(dài)新的(de)生产力,赋能千行百业数智化转型,助(zhù)力全球数字经(jīng)济标杆城市建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导思想(xiǎng)

  以习近平新时代(dài)中国特色社会主义思想为指导(dǎo),深入贯(guàn)彻落实党(dǎng)的(de)二十大精(jīng)神,深(shēn)刻把握人工智能技术演进(jìn)趋(qū)势和创新发(fā)展规(guī)律,充(chōng)分(fēn)发挥本市人工智能领域的(de)技术(shù)创新优势(shì)和产业资源优(yōu)势(shì),围(wéi)绕人工智能大模(mó)型(xíng)的开(kāi)发迭(dié)代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和(hé)算法(fǎ),加速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智(zhì)能产业(yè)生态(tài),打造(zào)数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动(dòng)。加快推动(dòng)大(dà)模型(xíng)基础理(lǐ)论、关键(jiàn)技术和应用模式(shì)研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示范(fàn)性的创新(xīn)应用成果,提(tí)升北(běi)京人工智能创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型(xíng)在行业应用领(lǐng)域尽早(zǎo)落地,不断提高场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性、系统性(xìng)、可靠(kào)性和(hé)前瞻(zhān)性,以场景应用促进(jìn)技术和产品的(de)迭代升级。

  重点突破。围(wéi)绕当前(qián)智能算力不足、高质量数据供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策(cè),利用我国在垂直领(lǐng)域的(de)场(chǎng)景优势(shì),弥补关(guān)键(jiàn)薄(báo)弱环节,力争(zhēng)打通痛点、难点(diǎn)和堵点,实现行(xíng)业大模型(xíng)的(de)率先突破。

  开(kāi)放合(hé)作。结合(hé)大模型发展关键环节,遴(lín)选各个环节合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴,合作伙伴(bàn)紧密(mì)合作(zuò)、高效协同,形成产(chǎn)业链共同(tóng)体(tǐ),共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作(zuò)目(mù)标

  到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完(wán)备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展格局。上(shàng)下游(yóu)产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑(chēng)能力(lì)大幅提升,大模型创(chuàng)新应用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每年落地(dì)10个以上(shàng)重(zhòng)点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标(biāo)杆(gān)解决方案,培(péi)育一(yī)批应用(yòng)大(dà)模型技术实现突破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业(yè),建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的(de)通用(yòng)人(rén)工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴计划(huà)”范(fàn)围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的(de)开放合(hé)作平台,建立协同合作机(jī)制,寻找(zhǎo)利益契合点和最(zuì)大公约数,推进(jìn)合作(zuò)伙(huǒ)伴协同(tóng)联动,实现资(zī)源供(gōng)给(gěi)充裕、技(jì)术(shù)自主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效、合作(zuò)机制灵(líng)活的良性(xìng)发展(zhǎn)态(tài)势(shì)。具体划分(fēn)为五(wǔ)类伙伴(bàn),即算力(lì)伙伴、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根(gēn)据(jù)自身业(yè)务类型,各类市场(chǎng)主(zhǔ)体可承担(dān)一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供(gōng)多元化高(gāo)质量算力资源(yuán),保障本市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研(yán)发和技术创新,优先为本市大模型团(tuán)队和创(chuàng)新(xīn)企业提供优质算(suàn)力(lì)服务,提供(gōng)一系列的人(rén)工智(zhì)能开发增值服(fú)务工具(jù),降低中小企业和个人(rén)开发者的算力使用门槛,扩大本市大模(mó)型发(fā)展(zhǎn)集聚引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴(bàn)是数据要素市场中包括数(shù)据提供方、数据服(fú)务方(fāng)、数据(jù)交易方在内的市(shì)场主(zhǔ)体。针对(duì)大模型训练所需的高质量(说女生坐摇摇车是什么意思,摇摇车的意思污liàng)数(shù)据(jù),发挥数(shù)据提供方(fāng)海量数(shù)据资(zī)源优势,基于(yú)数据交易方(fāng)搭建的流(liú)通交易平(píng)台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现(xiàn)训练数(shù)据的(de)有效供给及合规高效、安全有序的(de)流(liú)动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业的解决(jué)方案服务(wù)商,通(tōng)过行业典(diǎn)型场景牵引,在通用大模(mó)型的基础上开发(fā)行业模型,落地(dì)行业应(yīng)用并提供日常(cháng)服(fú)务(wù),打通(tōng)模型即(jí)服务的(de)最(zuì)后一公里,并以行业模型(xíng)反哺通用大(dà)模型(xíng)技术的(de)迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应(yīng)用伙伴是指应(yīng)用大模型(xíng)能力支撑(chēng)业务发展的各类行业用户,通过开(kāi)放自身典型(xíng)场景,支撑打造基于(yú)行业数据的精准模型,带动(dòng)业务发展,实(shí)现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙(huǒ)伴以资本赋能(néng)通用人工智(zhì)能产业发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作(zuò)用,驱(qū)动(dòng)科技创新、培育标杆企(qǐ)业、促进项目落地(dì),推动数字经(jīng)济(jì)高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务(wù)

  (一(yī))加快满足近(jìn)期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力(lì)资源(yuán)优(yōu)势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作(zuò),加快(kuài)归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户单位与大模型(xíng)团队(duì)结对方式,对形成场景应(yīng)用模式或试点(diǎn)案例(lì)的本(běn)市大模型团队训练(liàn)、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地按(àn)照(zhào)入驻即享原则,对大模型企业给予算(suàn)力支持(chí)。

  (二)提升中长期算力(lì)供给能(néng)力。加快建设海淀区北京人工智(zhì)能公共(gòng)算力、朝(cháo)阳区(qū)北京(jīng)数字(zì)经济(jì)算力(lì)中心等重点项目,尽快形成算力(lì)供给,完善本市算力供给体系。建设北京(jīng)市公共算力服务平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算(suàn)力,形(xíng)成统一服务(wù)窗口并实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模(mó)化、专(zhuān)业化算力能力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智(zhì)能企业对算(suàn)力的(de)规模化需(xū)求。提(tí)高(gāo)环京地区算力(lì)一(yī)体化服务(wù)能力,形成全国算(suàn)力网络调(diào)度枢纽(niǔ)节点(diǎn)。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大模(mó)型训练数据需(xū)求清单和供(gōng)给目录,建(jiàn)立数据供需(xū)对接机制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和(hé)北(běi)京国际大数据(jù)交易所探索(suǒ)建(jiàn)设可(kě)用于大(dà)模型(xíng)训练(liàn)的公共数据专栏(lán)和社会数据专区,推动公共数据和社会数据定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家机关(guān)、科研(yán)院所、企事业单位丰富(fù)的数据资源(yuán)优(yōu)势,用好北京国(guó)际大数据(jù)交(jiāo)易(yì)所社会数(shù)据专区成果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训练数据(jù)的定向(xiàng)供给,对数据提供方给(gěi)予一定比例的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在(zài)数据基础(chǔ)制度先(xiān)行示(shì)范区(qū)布局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数(shù)据训练(liàn)基地(dì),探索高(gāo)价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合作模(mó)式。发挥(huī)本市(shì)从事人工智能训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势,为大(dà)模型预训练的(de)各个阶(jiē)段所(suǒ)需(xū)的数据提(tí)供数据支撑和技术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力国家级数据训练(liàn)基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施(shī)大模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化部署的算力集群资源(yuán),逐步开展政务服务行(xíng)业专有模型训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅(fǔ)助(zhù)场(chǎng)景,总结专用模型(xíng)实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型服务(wù)模(mó)式。支(zhī)持金融机构利(lì)用(yòng)大模型技(jì)术打造“全能(néng)业务(wù)助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务半径和服(fú)务(wù)质量。探索大(dà)模型助(zhù)力智慧城市建设,推动城市大(dà)脑等(děng)城市(shì)管(guǎn)理(lǐ)公共平台开放数据(jù)接口引入(rù)大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持本市企业在“模(mó)型即服(fú)务”人工智能产业链中布局,加强垂(chuí)直领域(yù)攻关(guān),实现重点(diǎn)场景应用突破,丰(fēng)富行业应用生态(tài)。聚焦本市(shì)虚拟数字人、数字医疗、电商零售(shòu)等(děng)创(chuàng)新活(huó)跃(yuè)的数据优势领(lǐng)域,加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地应用(yòng),加速文字创造、人机(jī)交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应用。加速信息交互(hù)领域(yù)的数字化转型(xíng),变革(gé)知识创(chuàng)造行业生(shēng)产方式,激发持(chí)续的数字创新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式(shì)。变(biàn)革软(ruǎn)件领域的开发应(yīng)用模式,提升软件生产力工(gōng)具效能,利用(yòng)生(shēng)成式AI重构企(qǐ)业软件。以开源聚(jù)合创(chuàng)新,构建大模型开源社区(qū),吸引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者(zhě)及团队在京形(xíng)成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛围(wéi)。在基础(chǔ)软件领域引入大模型(xíng)应用(yòng),提升国(guó)产(chǎn)操作系(xì)统、办公、设计、编程(chéng)软件性能,丰(fēng)富信创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快(kuài)推进智能工(gōng)业软件开发(fā)应用,提升软件质量(liàng)、丰富应用功(gōng)能。倡导模(mó)型即服务,提升云服务商、集成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网服(fú)务迭代升级,推动(dòng)涌现(xiàn)大模型+互联网(wǎng)新(xīn)软件(jiàn)新服(fú)务。

  (八)实施大模型底层支撑(chēng)性技术(shù)筑基工(gōng)程(chéng)。支持企业加大研发投入,加强(qiáng)互联协议(yì)、网络传输、能耗优化等技术研(yán)发(fā),提升片(piàn)间互(hù)联速率,构建高速计(jì)算集群网络(luò)传输系统(tǒng),提升(shēng)芯片算(suàn)力水(shuǐ)平及集群表现(xiàn)。推进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建(jiàn)设进程(chéng),以Chiplet技术(shù)进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技(jì)术、新架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软(ruǎn)硬(yìng)件精(jīng)准(zhǔn)适配攻关,加快不同(tóng)芯片架(jià)构的接(jiē)口适(shì)配(pèi)、共性算子开发,加速推出基(jī)于(yú)自主算力的软硬一体化(huà)解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过有关部门邀请、企业自(zì)荐、行(xíng)业(yè)组(zǔ)织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员名单,发挥伙伴计(jì)划成(chéng)员资源优(yōu)势,帮(bāng)助加(jiā)快大模型研(yán)发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常态化(huà)联系服务(wù)机(jī)制。建(jiàn)立(lì)与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服(fú)务机制(zhì),将伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán)纳(nà)入市区两级重点企业(yè)服(fú)务机制(zhì)。

  (三)加大(dà)资金支(zhī)持力度。利用高精(jīng)尖产业发(fā)展资金等支(zhī)持通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发展,推动算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施建设、数据流通交易、关键技(jì)术研发(fā)等。充(chōng)分利用高精尖发展基(jī)金,加大对通用人工智能产业投(tóu)资(zī),积极引入社(shè)会资(zī)本,鼓励设立通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业基金(jīn),加大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引导。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域行业协会、产业联(lián)盟等(děng)社会(huì)组织的作用,积极推广伙伴(bàn)计划,做好政策宣传,挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优(yōu)秀经验做法、先(xiān)进(jìn)技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才(cái)引(yǐn)育。支持伙伴计划(huà)成员引育更多具(jù)有国(guó)际竞争力和(hé)发(fā)展潜力的人(rén)才,打造大模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极开展先(xiān)行先试。努(nǔ)力在(zài)国家(jiā)相关部委(wěi)指导和支持下,争创国家数据基础制度先行先试示(shì)范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监管(guǎn)的环(huán)境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委(wěi)会(huì)

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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