据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信中国为什么叫兔子国(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一中国为什么叫兔子国体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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