橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着(zhe)受教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?>  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变动可广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

评论

5+2=