自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zh跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗èng)的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众受益。

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