芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参(cān)与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升，更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际(jì)青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们(men)认为(wèi)，失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业(yè)，但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà)，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业(yè)分化(huà)未收窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降；外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗失业人(rén)口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn)，但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架

　　失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据(jù)此可(kě)见，影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素：①青年失业人口；②青年(nián)总(zǒng)人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结果，这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（也称经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变(biàn)动，因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的(de)9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是(shì)青年劳动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业(yè)人数632万人(rén)，比去年4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时，披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数的(de)基本(běn)情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén)，主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从(cóng)增量看，今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数(shù)据(jù)，青(qīng)年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的，这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似，青(qīng)年人由于(yú)年龄限制，接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行(xíng)业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前，需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗到高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度，青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限，来计算(suàn)各(gè)行业的知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致，即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数），除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例（该行业的青(qīng)年(nián)就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人(rén)数），来(lái)作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好；知识密(mì)集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后，经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活性服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业人口而(ér)言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài)，城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二(èr)是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu)，这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值(zhí)约为2184万人，但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点，一是低于其他(tā)年龄段群体，大部分青(qīng)年(nián)在校(xiào)，并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù)，当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn)，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少(shǎo)，加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè)，发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng)，在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā)，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时，有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不(bù)包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从(cóng)数(shù)据来看，失业(yè)率来自全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展，调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户，样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正，但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人；而七普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī)，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业(yè)：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告发布机构：德(dé)邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗