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十指不沾阳春水下一句是什么,十指不沾阳春水是什么意思

十指不沾阳春水下一句是什么,十指不沾阳春水是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的(de)画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù),在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道,土耳其(qí)地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量十指不沾阳春水下一句是什么,十指不沾阳春水是什么意思前(qián)人的(de)作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着,一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū),在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走,算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将创造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低(dī),让万众(zhòng)受(shòu)益。

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