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怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味为面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。