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75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。