自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方二婚女人一般都嫁什么人，娶二婚女人很丢人吗(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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