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谢霆锋资产有百亿吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照(谢霆锋资产有百亿吗zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)谢霆锋资产有百亿吗增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。谢霆锋资产有百亿吗>

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。