据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn德国有多大面积，德国相当于中国哪个省)，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经(j德国有多大面积，德国相当于中国哪个省īng)网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资(zī)源(yuán)的(de)融(róng)合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　德国有多大面积，德国相当于中国哪个省不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事(shì)实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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