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嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。