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across 和 cross的区别,cross和across区别和用法

across 和 cross的区别,cross和across区别和用法 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息化(huà)局等(děng)三部(bù)门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有(yǒu)力支(zhī)撑数(shù)字经济高质量发展的通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展(zhǎn)格局。上(shàng)下(xià)游产业链布局持(chí)续优化(huà),优质算(suàn)力、高(gāo)质量(liàng)数据供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标杆(gān)企业,建成具(jù)有国(guó)际影响力的(de)通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展高地(dì)。

  主要任(rèn)务方面,计划提到,加(jiā)快满足近期(qī)迫切(qiè)算力需求。发挥本(běn)市算力资源优(yōu)势(shì),通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立(lì)合作(zuò),加快归集现有算力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提(tí)供(gōng)多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创新(xīn)。采用用(yòng)户单(dān)位(wèi)与大模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形成场景应用模(mó)式或试(shì)点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大模型(xíng)团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业应(yīng)用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地按照(zhào)入驻即享原则(zé),对(duì)大模型企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国(guó)家级数据训(xùn)练基(jī)地。在数据(jù)基础(chǔ)制度先行示(shì)范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国家级数据训练(liàn)基地(dì),探索高(gāo)价值(zhí)数据共享的版权、安全和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化合作模式。发挥本(běn)市从事人工智(zhì)能(néng)训练数据的专(zhuān)业服(fú)务商优(yōu)势,为大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据支撑和(hé)技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量数据集(jí),助力国家级数据(jù)训练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的(de)合成数据新(xīn)产业。

  北(běi)京(jīng)市(shì)通用人(rén)工智(zhì)能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业发(fā)展新机遇,推动大模型技术创新应用,拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于(yú)汇聚(jù)产业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政产学研用(yòng)深度(dù)融合的协同联(lián)动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研发和应用,解放和发(fā)展数(shù)字经济时代新(xīn)的生产力(lì),赋能千行百(bǎi)业(yè)数智化(huà)转型(xíng),助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近(jìn)平(píng)新(xīn)时(shí)代中(zhōng)国特(tè)色社会主(zhǔ)义(yì)思(sī)想为指导(dǎo),深入贯彻落(luò)实党的二(èr)十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能(néng)技术演进趋势和创新发展规律,充分(fēn)发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域的技术创新优势和产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模(mó)型的开发迭代,以(yǐ)场景应用(yòng)为牵引,集聚(jù)上下游(yóu)伙伴,优化配置算力、数据(jù)和(hé)算法,加速大模型的行业应用(yòng)落地,推动构建通(tōng)用人工智能产业生(shēng)态,打造(zào)数字经(jīng)济发展新的(de)突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工(gōng)作原则

  创(chuàng)新(xīn)驱动。加快推动大模(mó)型基础理论、关键技术和应用(yòng)模式研究,取得一批标志性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的创新应用成果,提升北(běi)京(jīng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能创新策源能(néng)力。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推进本市(shì)智(zhì)慧城(chéng)市(shì)应用场(chǎng)景开放(fàng),加(jiā)快推动(dòng)大模型在(zài)行业(yè)应用领(lǐng)域尽早落地,不断提高场景应用的整体性(xìng)、系(xì)统性、可靠(kào)性和前瞻性,以场景应用促进技术和(hé)产(chǎn)品的迭代(dài)升级。

  重点突破。围绕当前智能算力不足(zú)、高质量数据供(gōng)给不够等问题(tí),抓住症结、精准施策,利用我国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛(tòng)点、难点和堵点,实(shí)现(xiàn)行业大模型的率先突破。

  开放合作(zuò)。结(jié)合大(dà)模型发展关键环节,遴(lín)选(xuǎn)各个(gè)环节合(hé)作伙伴(bàn),合(hé)作伙伴(bàn)紧密合(hé)作、高效(xiào)协同(tóng),形成(chéng)产业链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共筑生态。

  三、工(gōng)作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经济高(gāo)质量发展(zhǎn)的(de)通用人工智(zhì)能产业发(fā)展格局(jú)。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质量(liàng)数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大(dà)模型创新(xīn)应用引领全国,每年(nián)落(luò)地10个以上(shàng)重点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以上行业(yè)标杆解决方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技(jì)术实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具(jù)有国(guó)际影(yǐng)响力的(de)通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人工(gōng)智能大(dà)模型的开(kāi)放合作平(píng)台,建立协(xié)同合作机制,寻找利益契合点和最(zuì)大公约数,推进合(hé)作伙伴(bàn)协同联动,实(shí)现资源供给(gěi)充裕(yù)、技术自主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效、合作机制灵活的良性(xìng)发展(zhǎn)态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴(bàn)、数(shù)据伙伴、模型(xíng)伙伴(bàn)、应用伙伴和(hé)投资(zī)伙伴(bàn)。根据自(zì)身业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质量算(suàn)力资源,保(bǎo)障(zhàng)本市大模型(xíng)企业(yè)和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术创新,优先为(wèi)本市大模型(xíng)团队和创(chuàng)新企业(yè)提供优质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能开发增(zēng)值服务(wù)工(gōng)具,降低中(zhōng)小企业和(hé)个(gè)人开(kāi)发者的算力(lì)使(shǐ)用门(mén)槛,扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴是(shì)数据(jù)要素市场(chǎng)中包括(kuò)数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市场(chǎng)主体。针对大模型训练所(suǒ)需(xū)的(de)高质量(liàng)数据(jù),发挥数据提供方海(hǎi)量数据(jù)资源优势(shì),基于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数据服务方的技(jì)术支(zhī)撑(chēng),实现训练数据的有效(xiào)供给及合规高效、安全(quán)有序的(de)流(liú)动(dòng)。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务(wù)、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业的(de)解决方案(àn)服务商,通过行业典型场景牵引,在(zài)通(tōng)用(yòng)大模型的基础上开(kāi)发行业模型,落地行业应用并提供日(rì)常服(fú)务,打通(tōng)模型即服务的最后一公里,并以行业模型反(fǎn)哺通(tōng)用大模型技术的(de)迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指应用大模型能力支撑(chēng)业务发(fā)展的(de)各(gè)类行业用(yòng)户(hù),通过开放自(zì)身典型场景(jǐng),支撑打造(zào)基(jī)于行业(yè)数据的精准模(mó)型(xíng),带动业务(wù)发(fā)展,实现(xiàn)差异(yì)化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋能通用人工智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导、带动作(zuò)用,驱动科技创新、培育标杆(gān)企(qǐ)业、促进项目落地(dì),推(tuī)动数字(zì)经济高质(zhì)量发展。

  五(wǔ)、主要任务(wù)

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近(jìn)期迫(pò)切算力需(xū)求(qiú)。发挥本市(shì)算(suàn)力资源(yuán)优势(shì),通(tōng)过与云(yún)厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场主体(tǐ)提(tí)供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力,保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团(tuán)队结对方式(shì),对形成场景应用模(mó)式或(huò)试(shì)点(diǎn)案(àn)例(lì)的本市大模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练、初(chū)创企业(yè)行业模(mó)型调优及行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探(tàn)索(suǒ)支持(chí)各(gè)区重点布局的(de)产(chǎn)业(yè)园区、基地(dì)按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予算力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长期(qī)算力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京(jīng)人(rén)工智能公共(gòng)算力、朝阳区(qū)北京(jīng)数字经济算力(lì)中心等重点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成算力供给,完善(shàn)本市(shì)算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务(wù)平台,汇(huì)聚云厂商和本地(dì)算力,形(xíng)成统(tǒng)一服务窗口并(bìng)实现算力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业化算力(lì)能力(lì),以(yǐ)商业化运营(yíng)为(wèi)主、政府适度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年(nián)本市人(rén)工(gōng)智(zhì)能企业对(duì)算力的规模化需求。提高环京地(dì)区算力一体化服务能力,形成全国算力网络调(diào)度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推出一批高(gāo)质量训练(liàn)数据。梳(shū)理大模型(xíng)训(xùn)练数据需(xū)求清单和供(gōng)给(gěi)目录,建立(lì)数据供(gōng)需对(duì)接机(jī)制。基于市大(dà)数据中心和北京国际(jì)大数(shù)据交易所探索建设可用(yòng)于大模型(xíng)训练的公共数据专栏和社(shè)会数据专区,推动公共数据和(hé)社会数(shù)据定(dìng)向(xiàng)有条件开放。发(fā)挥(huī)在京国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企事业单位丰富的(de)数(shù)据资源优势,用好北京国际大数据交易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智源研(yán)究(jiū)院中文(wén)语料库,形成训练(liàn)数据(jù)的定向(xiàng)供给,对数据提供(gōng)方给予(yǔ)一定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制度(dù)先行示(shì)范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地(dì),探索高价值(zhí)数据共享的版(bǎn)权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从事人工智能训练数(shù)据的专业服务商优势(shì),为(wèi)大模型预训(xùn)练的各个阶段所需(xū)的数(shù)据提供数据支撑和技术服务,开(kāi)发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建(jiàn)设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术的合成(chéng)数(shù)据新产业。

  (五)实施大(dà)模型(xíng)应(yīng)用创新标杆试点工程。围绕首都之窗智(zhì)能问(wènacross 和 cross的区别,cross和across区别和用法)答、在(zài)线导办等场景,依托私有(yǒu)化部(bù)署(shǔ)的(de)算力集群资源,逐步(bù)开展政务服(fú)务行业专有模型训练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景(jǐng),总结专(zhuān)用模型实(shí)施(shī)部署经(jīng)验,探索(suǒ)政务服务大模型服务across 和 cross的区别,cross和across区别和用法模式。支持金融机构利用大(dà)模型技术打造“全(quán)能(néng)业(yè)务助理”,提(tí)升金(jīn)融从业(yè)者的(de)服务半径和服(fú)务质量。探(tàn)索大(dà)模(mó)型(xíng)助(zhù)力智慧城市建设,推动城市(shì)大脑等城市管理公共平台(tái)开放(fàng)数据接口引入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋能千行百(bǎi)业。支持本市企(qǐ)业在(zài)“模型即服务”人工智能产业(yè)链中布局,加(jiā)强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰(fēng)富行业(yè)应用生(shēng)态。聚焦(jiāo)本市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商零售等创(chuàng)新活跃(yuè)的数据优势领域,加快推进大模型商业化落(luò)地应用,加速文字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景(jǐng)落地(dì)应用(yòng)。加速信息(xī)交互领域的(de)数(shù)字(zì)化转型,变革知识创造(zào)行(xíng)业生产方式(shì),激发持续的数(shù)字创新(xīn)活力,深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开发新范式。变革软件领域(yù)的开(kāi)发(fā)应(yīng)用(yòng)模(mó)式,提(tí)升(shēng)软件生产力工具效能,利用生成(chéng)式AI重构(gòu)企业(yè)软件。以开源聚(jù)合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台(tái)、开发(fā)者(zhě)及(jí)团队在京形成开放(fàng)、包(bāo)容、活跃的创新氛围。在基础软件领域(yù)引入大模型应用,提(tí)升国产操作(zuò)系统、办公(gōng)、设计、编(biān)程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品类(lèi)。加(jiā)强(qiáng)工业软件与(yǔ)大(dà)模型融合,加快推(tuī)进智(zhì)能工(gōng)业软件(jiàn)开发(fā)应用,提(tí)升软(ruǎn)件质量、丰富(fù)应用功能(néng)。倡导模型即服务,提升云服务商、集成企(qǐ)业服务水(shuǐ)平。鼓(gǔ)励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现大模型+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发(fā)投入(rù),加强互联协议、网(wǎng)络(luò)传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速(sù)计算集群网络传(chuán)输系统(tǒng),提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进芯片制造(zào)工艺突(tū)破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术(shù)代差(chà),超前布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片(piàn)架构(gòu)、不同应用场景(jǐng)的(de)软(ruǎn)硬(yìng)件精准适(shì)配攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯片(piàn)架构的(de)接口适配、共性算子开发,加(jiā)速推出基于(yú)自主算力(lì)的软硬一(yī)体化(huà)解决方案。

  六(liù)、组织实(shí)施

  (一)多渠道征集(jí)伙伴计划成员(yuán)。通过有关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推(tuī)荐等方式,广泛征集伙伴计(jì)划(huà)成(chéng)员,形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴(bàn)计划成员资源优势,帮助加(jiā)快大模型研(yán)发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联系服务(wù)机(jī)制。建立与伙伴计across 和 cross的区别,cross和across区别和用法(jì)划(huà)成员常(cháng)态化联(lián)系服(fú)务(wù)机制(zhì),将(jiāng)伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán)纳入市(shì)区两级重点企业(yè)服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度(dù)。利用高(gāo)精尖产业发展资金等支(zhī)持通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建(jiàn)设、数据流(liú)通(tōng)交易、关键技(jì)术研(yán)发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业投(tóu)资,积极(jí)引入社会资本(běn),鼓励(lì)设立通(tōng)用人工(gōng)智能产业基金,加大(dà)对企业投(tóu)入力度。

  (四(sì))广泛开展宣传引导。充分(fēn)发挥本(běn)市人工智(zhì)能领域行业协会、产业联(lián)盟等社(shè)会组织的作用,积极推(tuī)广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成员优秀经(jīng)验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范(fàn)案例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模型(xíng)领(lǐng)域人才引(yǐn)育。支(zhī)持伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员(yuán)引育更多具有国际竞争力(lì)和(hé)发(fā)展潜力的人才,打造大模型人才集(jí)聚(jù)高地。

  (六(liù))积极开(kāi)展先(xiān)行先试(shì)。努(nǔ)力在国家相关部委指导和支持下,争创(chuàng)国家(jiā)数据基(jī)础制度先行先试(shì)示范区(qū),建立健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和审慎(shèn)监管的环境氛(fēn)围。

  市经济和信息(xī)化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改(gǎi)革委

  2023年(nián)5月19日(rì)

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