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黑玛瑙和红玛瑙哪个好,黑玛瑙为什么又叫短命石

黑玛瑙和红玛瑙哪个好,黑玛瑙为什么又叫短命石 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。黑玛瑙和红玛瑙哪个好,黑玛瑙为什么又叫短命石strong>

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并(bìng)没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失(shī)业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)人(rén)群(qún)中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端(duān)推升青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(l<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>黑玛瑙和红玛瑙哪个好,黑玛瑙为什么又叫短命石</span></span>ú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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